所谓“材料DX”，是指利用数字化技术彻底变革材料开发方式的整个举措。利用数据科学技术加速材料开发的材料信息学、工艺信息学等“数据驱动型材料开发”，自2010年代以来在全球范围内不断发展。如今，“材料DX”被定位为一个更广泛的概念，涵盖了利用机器人、物理人工智能进行实验的自动化与自主化、以及利用量子计算机进行模拟等内容，可显著提升材料开发速度，提升企业的竞争力，减少对个人经验的依赖，同时也有助于节省人力。
数据驱动型材料开发在大约10年间实现了飞速发展。2011年，美国前总统奥巴马启动了国家项目“材料基因组计划（MGI）”，宣布要将材料开发速度提升一倍，此后这一趋势在全球范围内蔓延。在日本，产业技术综合研究所（产综研）与物质·材料研究机构（NIMS）作为数据核心基地，积累了大量数据。
数据平台化也是一大挑战。在学术领域，在全球合作的推动下，数据平台的建设工作不断推进，并持续至今。随着人工智能的快速发展，以及AI智能体、物理AI等技术的涌现，通过引入这些技术进一步提升竞争力的阶段已然到来，各国在这方面的努力也因此再次升温。
机器人（物理AI）作业示意图
在引入数据驱动型材料开发超过10年的企业中，这种方法已渗透到研发的各个环节。虽然开发全新材料“0→1”的门槛依然很高，但在通过改变实验条件（例如添加添加剂）来获得所需特性的“1→10”和“10→100”开发中，数据驱动型材料开发正发挥出巨大效果。尽管许多企业将其视为机密信息不予公开，但材料DX的方法已经在产业界得到普及和应用。
例如，在横滨橡胶株式会社与产综研作为“超先进材料超高速开发基础技术项目”（简称：超超项目）的一部分开展的联合研究中，研究小组利用数据驱动型方法，在短时间内发现了能够将植物来源燃料——生物乙醇——高效转化为合成橡胶及ABS树脂主要原料丁二烯的候选催化剂。这一发现成功地将催化剂的开发时间缩短至传统方法的1/20。这一成果正被用于开发以生物质衍生合成橡胶为原料的轮胎。
